A Moonshot, startup chinesa apoiada pelo Alibaba, anunciou o lançamento do Kimi K2, seu novo modelo de IA de código aberto. (Foto: Envato Elements)
A Moonshot, startup chinesa apoiada pelo Alibaba, anunciou o lançamento do Kimi K2, seu novo modelo de inteligência artificial de código aberto. A estratégia replica a abordagem da DeepSeek, que em janeiro ganhou notoriedade por oferecer desempenho competitivo com baixo custo.
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O Kimi K2 é voltado para tarefas de codificação, área que empresas consideram estratégica para redução de custos operacionais com automação. Segundo a Moonshot, o modelo superou o Claude Opus 4 e teve desempenho superior ao GPT-4.1, da OpenAI, em testes específicos para programação.
O anúncio foi feito simultaneamente nas plataformas X e GitHub, visando atrair tanto a comunidade técnica quanto o mercado corporativo. A Moonshot afirma que o K2 combina performance elevada com acessibilidade, tornando-o adequado para aplicações de larga escala.
O Kimi K2 pode ser utilizado gratuitamente via navegador e app próprio, sem necessidade de assinatura. O custo para uso intensivo é de US$ 0,15 por milhão de tokens de entrada e US$ 2,50 por milhão de tokens de saída, cerca de 100 vezes mais barato que o Claude Opus 4.
Como referência, o Claude cobra US$ 15 por milhão de tokens de entrada e US$ 75 por milhão de tokens de saída. Já o GPT-4.1 cobra US$ 2 e US$ 8, respectivamente, por entrada e saída, por milhão de tokens.
Os tokens são unidades usadas para mensurar o volume de dados processados por modelos de IA, servindo como base de cobrança para serviços generativos. Custos mais baixos podem viabilizar integrações comerciais mais robustas.
Usuários nas redes sociais, especialmente em inglês e mandarim, relataram desempenho positivo. No entanto, alguns testes identificaram “alucinações” — falhas em que a IA gera respostas incorretas, problema recorrente na tecnologia.
A receptividade inicial sugere que o Kimi K2 pode disputar espaço com líderes do setor em aplicações voltadas à produção de software e automação de processos. A gratuidade para uso leve e a diferença expressiva de custo devem atrair pequenas e médias empresas.
O avanço de modelos como o Kimi K2 indica uma tendência de popularização de soluções de IA de alta performance e baixo custo. A resposta do mercado a esse movimento deve pressionar grandes players a reverem estratégias de precificação e abertura de código.
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