A IA, assim como os humanos, utilizou a probabilidade para formular diagnósticos com base nas informações fornecidas. (Foto: Freepik)
O método de raciocínio probabilístico é um método relevante para realização de diagnósticos médicos, orientando decisões de tratamento com base nas probabilidades de cenários específicos. Recentemente, pesquisadores de um centro médico em Israel descobriram que a inteligência artificial (IA) pode não apenas auxiliar profissionais de saúde nesse tipo de diagnóstico, mas, em alguns casos, superá-los na tomada de decisões.
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Os pesquisadores escolheram explorar essa abordagem devido à sua prevalência na tomada de decisões humanas, especialmente na área médica. Utilizando como base uma pesquisa anterior que analisou o raciocínio probabilístico de 550 profissionais em cinco casos médicos distintos, os pesquisadores alimentaram dados de exames, como radiografias de tórax e mamografias para câncer de mama, no modelo de linguagem GPT-4, que alimenta o ChatGPT. Posteriormente, solicitaram à IA que fornecesse diagnósticos 100 vezes.
A IA, assim como os humanos, utilizou a probabilidade para formular diagnósticos com base nas informações fornecidas. Ao comparar os resultados da IA com os diagnósticos humanos, constatou-se que o chatbot foi mais preciso que os médicos em dois casos e tão preciso quanto em um caso específico.
Além disso, a IA mostrou superioridade em casos de resultados negativos nos exames, onde os humanos, muitas vezes, interpretam um risco maior, resultando em prescrição desnecessária de tratamentos ou solicitação de novos exames.
Os pesquisadores enfatizam que a IA pensa de maneira semelhante em termos de probabilidade na tomada de decisões, considerando essa sinergia, pois ambas as abordagens, apesar de flexíveis, podem se complementar na tomada de decisões.
*Com informações do Olhar Digital.
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